“試點以來，織機面料實現了在線100%全檢，原來的1人看管2臺機增加到4臺機，瑕疵總長度從每萬米的300米降低到120米，瑕疵檢出個數也從人工的每百米10個到AI的40個。”由西安獲德、華為技術、東龍公司、移動、環(huán)思聯(lián)合開發(fā)的5G+經編花邊瑕疵AI視覺識別檢測系統(tǒng)，通過9個月的不斷試驗，現在取得階段性成果，具備了下階段規(guī)?；瘧玫幕A。

今年1月，福建東龍針紡有限公司攜手中國移動召開5G+經編花邊瑕疵AI視覺識別檢測項目暨中小企業(yè)數字化轉型啟動會，福建省工信廳、福州市工信局、長樂區(qū)政府、區(qū)工信局、項目合作方省移動、華為、獲德、環(huán)思等公司合作伙伴及有關專家出席會議。啟動會獲得了廣泛關注，人民網、福州日報、福州日報東南網、福州市電視臺媒體等媒體進行了報道。

目前傳統(tǒng)紡織企業(yè)對于產品瑕疵的檢驗仍以人工為主，經編花邊行業(yè)屬于行業(yè)的產品細分領域，傳統(tǒng)生產流程中，坯布織造環(huán)節(jié)因花型紗線細膩、復雜，很難第一時間發(fā)現瑕疵，導致漏檢率高，多數企業(yè)產品質量不穩(wěn)定。

西安獲德根據十余年的數字圖像處理經驗，聯(lián)合華為成功研發(fā)5G+經編花邊瑕疵AI視覺識別檢測系統(tǒng)。在蕾絲布生產過程中，通過機械、光電、圖像預處理等方式，客服了生產過程中經編機對圖像采集成像質量的影響，采集到高保真，高清晰度的蕾絲花邊布圖像。圖像采集設備采用高速移動方案，可滿足1米每分鐘的織速，又降低了整個設備成本，為客戶帶來極大的投資回報率。待系統(tǒng)規(guī)模應用后，預計每年可減少人工成本200萬元，品質提升減少的不良品每年可節(jié)省質量成本超300萬元。

下一步計劃將AI在線檢測系統(tǒng)與東龍公司現有T9信息化管理系統(tǒng)進行集成，實現生產的數據的共享和協(xié)同工作，進一步推動東龍的數字化轉型。將來通過5G+經編花邊瑕疵AI 視覺識別檢測技術的規(guī)模應用，產品質量將得到顯著提升，生產效率也會大幅提高。這一舉措不僅提高了東龍公司的經濟效益和市場競爭力，也為整個紡織行業(yè)的技術創(chuàng)新和數字化轉型升級提供了有益的借鑒和參考，各方將積極推動互動交流，增進互信合作，攜手推進紡織行業(yè)信息化、數字化、智能化的轉型升級。